本文获授权转自硕士博士圈（phdmaster）

    他在福布斯“30岁以下青年领袖榜单”中，排在科技企业家榜中的首位。23岁创办公司，6年估值超过20亿美元，成为人脸识别领域的佼佼者，他就是印奇，face++创始人兼CEO。
    01
    1988年，印奇出生于安徽芜湖。“云开看树色，江静听潮声，”在美丽的芜湖，印奇度过了愉快的少年时光。他3岁学习书法，4岁学乒乓球，6岁开始踢足球。8岁那年，印奇看到一本报告文学《哥德巴赫猜想》，从此，无可救药地迷上了数学。
    2000 年，印奇拿着一叠稿纸找到数学老师，“任一大于2的偶数可以写成两个质数之和，这是论证过程。”数学老师大吃一惊，要知道，当时印奇只有12岁，刚刚上小学六年级。
    数学好，物理就好。初中，印奇已经开始自学高中物理，并对光电效应方程、狭义相对论有了浓厚的兴趣。3年后，他以状元的身份，考入芜湖一中理科实验班。与他一起上学的，还有100多名芜湖地区的理科尖子。
    在芜湖一中，印奇少年时代学的那些特长派上了用场，他是班上篮球队队长、校辩论赛的主力队员。入校后仅一个月，数学、物理成绩拔尖的印奇就从同学中脱颖而出，成功入选全国首届百名“航空少年”，当时，安徽省仅有两个名额。
    2003年12月14日，在北京航空百年系列庆祝活动，印奇亲手从航天英雄杨利伟手上接过“航空少年”的证书。
    从此，印奇对科学实践活动兴趣大增，先后获得芜湖市航天模型大赛的一等奖、芜湖市科技活动一等奖、全省青少年科技创新比赛三等奖，并于高二时参加全国物理竞赛，获得二等奖。
    2006年，印奇以680多分的高分顺利进入清华自动化专业学习，并入选该校计算机科学实验班。该实验班是由美国图灵奖得主，享誉世界的姚期智院士于2005 年创办，致力于培养具有国际竞争力的计算机人才，“25门专业核心课程全部采用英文授课。”

    正是在“姚班”，印奇遇到了唐文斌和杨沐。
    与印奇一样，唐文斌与杨沐都是疯狂的计算机极客，“可以不吃饭，不睡觉，但是一天不编程就难受。”两人也是信息学的霸主，从初中到高中，一路获得无数的编程比赛一等奖，更是斩获过国际信息编程奥林匹克竞赛的金牌。而且，唐文斌一入清华，就成为清华信息学奥林匹克的总教练，一担任就是7年。
    年龄相仿，性格相投，三人很快就为了无话不谈的好朋友。
    这个时候，印奇在艾海舟教授的支持下，得到了一个去微软亚洲研究院实习的机会。一个实习机会？是的，不过，此实习机会非彼实习机会。
    要知道，微软亚洲研究院在第一任院长李开复博士的带领下，5年就成长为世界上最权威的计算机研究机构，“仅仅2004年前10个月，就在国际顶级刊物《计算机联合杂志》、《世界科学》等发表论文28篇，提出了49项专利申请。”
    所以，一听说是微软亚洲研究院的实习机会，印奇立马屁颠屁颠就去了中关村丹棱街5号。
    想想看，把亚洲1000多位最有潜力的计算机天才召集在一起，天天琢磨多媒体、用户界面、信息处理技术的最新趋势，那会产生什么能量？所以，印奇很快就喜欢上了那里的开放、创新、交融的企业文化，他前前后后在微软亚洲研究院待了4年多，深度参与到微软的人脸识别项目中。
    2010年下半年，研究院的人脸识别引擎项目成功问世，据说盖茨对那个项目评价非常高，随后就部署到X-box和Bing等12款微软产品中。
    正是在微软亚洲研究院的4年，印奇逐步认识到，一旦人脸识别的图像搜索技术有了关键的突破，消费级机器人、无人驾驶汽车及智能家居等将马上成为现实，“那将是一个万亿级的市场。”所以，印奇决定创业。
    02
    人脸识别方向？唐文斌与杨沐一听激动不已！要知道，当时的人脸识别可是最前沿的研究领域，具有极高的门槛，除了微软、谷歌，Facebook等大公司外，没有几个公司敢进入。这就样，2011年10月，三人成立了旷视科技。
    要说清华计算机系就是牛，听说3个师兄要创业，结果一下子冲来15个师弟， 光获得国际奥林匹克竞赛金牌的就有7 个，另外8个也都是拿过世界编程比赛奖牌的大仙。往届的师兄如搜狗的王小川，麦麦的林凡也是不遗余力，“有钱的出钱，没钱的出力。”
    什么来钱快？当然是游戏，“那就先解决吃饭问题，”大伙最终达成一致意见。很快，第一款游戏《乌鸦来了》问世，“玩家通过摇晃头部，控制游戏里的稻草人，拦截过来偷食的乌鸦，”背后的技术正是人脸识别和人脸追踪。
    游戏还能这么玩？结果一天就有10万多的下载量，当月就冲到了苹果游戏排行榜的前五。
    不过，游戏江湖的水是很深的。想当年，史大仙为了搞出《征途》，黑白颠倒玩游戏，凌晨一点多还给客服打电话，愣是花了一万块买了一套顶级装备。
    印奇他们三个都是学霸，骨子里对游戏就没有兴趣，所以，打死也不可能想到通过小白带动人气，靠卖装备给富人实现盈利的套路，更不会刻意在游戏中制造荣耀、目标、互动和惊喜等让玩家上瘾。
    事实上，如果网络游戏不能爽到让玩家乐不思蜀，爽到甘心掏钱，哪里能赚到钱？所以，最后尽管《乌鸦来了》下载量达到了百万的级别，但是全部收入却仅有可怜的3000多元。
    理想很丰满，现实很残酷。
    就在此时，一个爆炸性消息传来，Facebook以高达1亿美元的价格，收购了以色列一家成立不满一年的人脸识别公司。印奇惊呆了，“人脸识别竟然这么值钱，我们不是捧着金饭碗要饭吗？”他迅速冲回办公室，大声呐喊，“马上停止游戏开发，杀回老本行，把人脸识别技术搞上去！”
    不过，人脸识别包括软件、硬件两部分。虽然团队的核心算法堪称天下一绝，不过，对于硬件技术，没有几个人明白，而不能处理好前端的图像采集，即使核心算法再好，最终的效果也要大打折扣。于是，一年后的2011年，印奇选择了赴美国哥伦比亚大学攻读博士，方向是3D相机的研究。

    那段时间，他一个人在曼哈顿连轴转。白天上课，晚上与唐文斌、杨沐召开电话会议，“研发重点、人才招聘、策划方案。”由于与国内存在时间差，经常一搞就到凌晨两三点，第二天还得精神抖擞去上课。
    在IT圈内，苹果走的是封闭生态，“所有的APP，都在苹果商店的生态圈子存活。”而谷歌走的是开放生态，“通过开源技术吸引更多的加盟者。”印奇选择了第二种，“大家好才是真的好。”
    为此，他搭建了一个“技术—产品—数据”的生态循环链，即通过搭建Face++云平台，展示公司的技术和品牌，同时，借助于平台上用户的人脸数据，，进一步提升识别技术。
    最难的是搭建云平台，因为都是前沿的东西，能够借鉴的案例不多，只能边做边看。好在三人之前积累了一套完整的算法以及七、八项专利，剩下的就是各司其职，“印奇主攻视觉识别，唐文斌搞定图像搜索，而杨沐则负责系统架构与数据挖掘。”
    5个月后的2012年8月，Face++云平台终于搞定。在当年11月26日创业黑马大赛中，旷视科技大放异彩，一路过五关斩六将，折服了北极光的邓峰，汉能投资的陈宏，并打动了好斗的红衣教主周鸿祎，最终获得年度总冠军。
    “乖乖，刚刚5个月，识别率就达到90%多，”联想创投的贺志强一看，第二天就去了科学院南路，“这几百万先拿着，不够尽管说话”。刚出门，扭头就看到创新工场的李开复博士已经等候多时，手握一张大额支票。
    不过，吃人嘴软，拿钱手短。玩一玩可以，一旦变成了事业就不能再三心二意了！此时，日后计算机视觉界赫赫有名的“一桶筐汤”（依图、格灵深瞳、旷视、商汤）中的另外三家，依图、格灵深瞳、商汤已经开始起步，并在巨额资本的追逐下，发展势头非常猛。
    依图科技的朱珑、格灵深瞳的赵勇都在美国名校获得博士学位，师从的博导也都是大腕级人物。商汤就跟别提了，不仅深谙普通百姓的兴趣点，在人脸识别的关键点检测及跟踪技术上更是首屈一指，背后的大佬汤晓鸥教授也是华人视觉领域的代表性人物。
    “走过，路过，不能错过！”2013年春天，印奇心一横，果断回国，“一心一意创业。”
    不过，人脸识别看似一瞬间，背后的3个核心技术却一个不能少。首先是人脸检测，找到人脸在哪里；其次是关键点检测，找准眉眼、耳鼻等脸部轮廓的关键点；最后才是基于大数据的人脸识别，弄清“这是谁”。
    常规的套路至少需要花5年时间，才能让云平台达到商业应用的阶段， “从易往难，首先学习识别年轻人的脸，之后是老人；最后才是小孩。”不过，那不是印奇想要的，“互联网世界很残酷，只有第一才有价值。”而当时，排名第一的Facebook已经研究了4年。
    如何后来居上？关键时候，印奇想到了一着高招“类神经元深度学习算法。”看起来很深奥，说白了，就是题海战术，让云平台每天进行10亿级别的算法训练，加速平台的自我修复，“分析的数据越多，计算、识别结果就会越精确。”
    遗憾的是，三个人足足调试了6个月，才让云平台识别出第一组的10张脸。“中国人能行吗？”，“靠几个80后的年轻人就想做到第一，那是痴人说梦，”外界的质疑声不绝于耳。
    不过，印奇没有灰心。为测试3D假体面具、播放人脸视频等冒充手段能否骗过人脸识别系统，印奇决定拿黑色产业练手。他打入黑色产业内部的群里，好几次花了1000甚至2000块钱，就为买一个人脸识别破译版，“看看黑色产业到底用了什么办法去破解，以便针对性地补上漏洞。”
    “道高一尺，魔高一丈，”在反复的测试、较量中，Face++识别功力大涨。刚开始，团队使用的是五点识别，“用两个瞳孔、鼻尖、两个嘴角来确认身份，”但是一旦换发型、戴眼镜就不太容易辨认，所以最后，印奇决定改成用户面部83个特征点进行身份识别，“即便整容、瘦脸，系统也可以轻松识别。”
    一改不要紧，4个月以后，情况大大超出了预期，“平台学习速度疯狂加速！”仅仅1年后，Face++的误识率已降低到了万分之一，“相当于3年时间就长成了一个18岁成年人的大脑。”
    到了2014年下半年，Face++的识别率已经达到97.27%，连续收获FDDB、300-W、LFW三项国际评测的冠军，愣是超过了Facebook的97.25%。可别小看那万分之二的差距，高手之间的角逐往往就那一刹那间。

    03
    这时，旷视科技已成为国内人脸和图像识别技术水平最高的公司，各种荣誉纷至沓来。在福布斯“30岁以下青年领袖榜单”中，印奇被排在了科技企业家榜中的首位，并入围第九届“中国青年创业奖”。在“中国50位商业先锋”榜单，印奇也是唯一的85后代表。其核心技术系统Brain++，甚至引起了总理的密切关注。
    但是，荣誉当不了饭吃，做企业最重要的还是客户规模，是盈利。不过，商业化路径到底怎么走？是朝大众用户发力还是往企业客户使劲，唐文斌、杨沐心里没底，印奇也没有底。
    犹豫之时，美图秀秀找上门来，“我们这边2亿多女性对美颜存在刚性需求。”好啊，如此庞大的客户正好可以提高公司的曝光率，于是，双方一拍结合。很快，淘宝、360、联想等30多个企业鱼贯而入。那一段时间，只要是产品涉及手机相册或者拍照功能时，首先想到的就是Face++。
    很快，Face++云平台的数据量起来了，每天使用的图片超过了百万级别，人脸识别率也提高到了99%。但是，公司到手的真金白银并不多，2014年仅有区区的200多万，而公司一年的开支就上千万。你想啊，美图秀秀自己一年都亏损几十亿，怎么可能掏大把的银子在人脸识别上呢？
    必须让人脸识别技术赚钱，而不是赔本赚吆喝了！
    方向在哪里呢？印奇带领团队开始了艰苦的探索。既然个人客户找不到感觉，那么行业客户呢？印奇当时隐约预感到自己无意中撞到了一个巨大的金矿，链条上的任何一环都将是千亿级市场，甚至是万亿美元级的市场。但是，如何跨越呢？
    就在印奇苦苦寻求突围的时候，外面的世界已经悄无声息发生了巨大的变化。最大的变化就是移动互联网对传统银行的冲击，例如天弘基金紧靠余额宝一款产品，规模就相当于一个中等规模的银行，再如微信红包，一个春节就让上千万客户完成了捆绑账户的工作，“7天完成了银行十几年的工作。”
    “在营销环节已经吃了一次亏，绝对不能在支付技术上再落后。”高手就是高手，马云第一个看到了人脸识别的巨大商业价值，他果断选择了旷视作为自己的战略合作伙伴，“就从为支付宝开发人脸识别模块开始”。

    你知道的，在2016年3月16日的德国汉诺威IT博览会上，马云亲自秀了一把“刷脸”支付，当场刷自己的脸给嘉宾买礼物！而这套由“刷脸”系统正是蚂蚁金服与旷视科技合作的成果。
    事情就这么奇妙，马云一出现，公安部、菜鸟网络、小米金融、Uber、中信银行、招商银行、万科， 东软集团等生意接踵而来！公司很快在安防、智能楼宇、智能零售、金融等领域开花，形成了Face++安防，Face++零售、Face++金融……
    安防行业好理解，抓逃犯、破案件，人脸识别可以大显神通。2015年，Face++就曾成功帮助警察，在两分钟内将一位逃了7、8年，已经漂白了原有身份的罪犯准确定位。旷视的“天眼”系统更是让 “三逃”人员无处遁形，“依靠在公共场所的监控摄像头，进行实时比对。”一旦系统识别到摄像头中的人脸与数据库相匹配，会瞬间报警提示。
    但是，金融行业与人脸识别有什么关系呢？看官有所不知，未来银行的竞争绝对不是网点之间的竞争，因为越来越多的人不愿意去网点排队。而一旦监管政策放开，远程开户就将扑面而来，“通过手机摄像头扫描人脸，3分钟就搞定了开户。”
    在过去，股份制银行、民营银行不可能在网点布局方面打败四大国有银行，而在今后的直销银行、智能银行时代，反超机会就来了。所以，中信银行、招商银行等股份制银行已经提前动手，加大和Face++的合作，准备在未来决战巅峰。
    今年6月27日，《MIT科技评论》评选全球最聪明50家公司”的榜单在北京全球首发，有9家来自中国，年轻的旷视科技异军突起，并排名第11，仅次于科大讯飞、腾讯。
    印奇一成功，他在微软实习时的导师，前微软亚洲研究院首席研究员孙剑坐不住了，也选择了加盟旷视。要知道，孙剑可是深度学习的领军人物，当年，年仅33岁就获得了麻省理工颁发的“全球35岁以下杰出青年创新者”奖。
    如今，Face++平台涉及了 1 亿人的刷脸，图库数量超越10亿张， 总调用量超过60亿次，合作的APP有1.5万，活跃的开发者超过2.4万人。2016年11月，富士康、建银国际参与了1亿美元的C轮融资，旷视科技的估值已经达到了惊人的20亿美元。
    仅用6年时间，印奇就跻身于我国人工智能领域的“独角兽”公司。
    根据规划，旷视科技未来的发展策略是“三步走”，第一步是搭建Face++的人脸识别云服务平台，目标是识人；第二步是Image++，识别万物；最后则是实现“所见即所得”的机器之眼，终极目标就是实现机器与人的交流，“上述每一阶段用时均为五年。”
    而第一步的目标仅用3年就完成了，现在团队在继续完善Face++的同时，已开始了Image++的研发，“在深度学习、机器视觉领域进行更深入的研发，保持泛金融、泛安防两个领域产品持续领先地位。”
    不过，一位大佬说过，“世界上所有千亿美元级的公司，必须在商业模式、数据模式上形成网络协同效应，这家公司才有可能形成行业壁垒。”
    诚然，先胖不算胖，在人工智能商业化方面，印奇还有很长的路要走，依图、格灵深瞳、商汤等竞争对手都在摩拳擦掌。就在旷视科技获得1亿美元融资之后的一周，商汤科技就完成了1.2亿美元的融资。
    那么，让我们祝福印奇！

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